Product Manager


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About Me

안녕하세요. 저는 개발자로 근무를 처음 시작하여

개발자로서 소프트웨어가 어떻게 개발되고, 애자일 환경에서 모든 실무자와 매니저가 유기적이고 효과적으로 협업하는지 깊이 배우며, 사내 프로세스를 개선하기 위해 노력해 왔습니다. 그 결과, 다양한 문제 해결과 협업 방식을 경험하고 좋은 성과를 얻을 수 있었습니다.

스타트업 특성상 개발 업무뿐 아니라 PM, QA, 기획, 마케팅 등 여러 역할을 책임감 있게 맡아왔습니다. 단순히 코드를 작성하는 것을 넘어 프로덕트가 사용자에게 긍정적인 가치를 주기 위해 어떤 방향성을 가져야 하는지 늘 고민했습니다. 이런 과정을 통해 전략/기획 단계에서도 여러 제안과 실행을 주도적으로 해왔으며, 결국 프로덕트의 가치를 극대화하는 데 흥미를 느껴 PM으로 전직하게 되었습니다.

개발 경험을 바탕으로 기술적 이해도를 갖추고 있으면서도, 시장과 고객을 깊이 고민하여 사용자 중심의 제품을 만드는 데 집중하고 있습니다. 소규모 팀부터 최대 10명 규모의 팀 리딩 경험이 있으며, 다국적 개발자들과 협업을 통해 다양한 문화와 기술적 난관을 극복해 왔습니다. 이런 경험들을 통해, 프로젝트가 외부적·내부적으로 맞닥뜨리는 여러 문제를 해결하기 위한 프로세스 개선과 의사소통 전략을 구축해왔습니다.

특히, 유저 중심의 사고와 끊임없는 ‘왜?’라는 질문을 통해 프로덕트가 시장에서 어떻게 Fit(Fit)을 이룰 수 있을지 고민하며, 실제 사용자에게 유의미한 가치를 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 앞으로도 새로운 도메인에 적극적으로 도전하고, 가설 검증을 통한 문제 해결과 효율적인 커뮤니케이션으로 제품의 성장을 이끌어 나가겠습니다.



다양한 경험

다양한 도메인에서의 개발, 기획, 매니징 경험을 통해 복잡한 문제를 해결하고 새로운 기회를 발굴해왔습니다. 다국적 팀과 협업하며 서로 다른 문화와 환경에서 효율적으로 일한 경험이 풍부합니다.

SDLC의 이해

개발 리드와 개발자 경험을 바탕으로, 소프트웨어의 설계부터 개발, 테스트, 배포, 운영에 이르는 전 과정을 깊이 이해하고 있습니다. 이를 통해 팀 간 협업과 제품 품질을 최적화하는 데 기여합니다.

커뮤니케이터

팀원, 이해관계자, 그리고 경영진 간의 원활한 소통을 통해 프로젝트의 방향성과 목표를 명확히 하고, 협업을 극대화합니다. 개발 경험을 바탕으로 기술적 요구사항을 비기술적 팀원에게 쉽게 전달하며, 다양한 배경을 가진 팀원들과 공감대를 형성해 성공적인 프로젝트를 이끌어냅니다.

Development Skills

Programming Languages

  • Java
  • Python
  • JavaScript
  • SQL

Databases

  • MySQL
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • Redis

DevOps & Tools

  • Git
  • Docker
  • Kubernetes

Tools & Platforms

Notion

Notion

DB Tools

DB Tools

Google Workspace

Google Tools

Figma

Figma

Excel

Excel

PowerPoint

PowerPoint

Jira

Jira

Slack

Slack

GitHub

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Experience

(주) 머스트핀테크

Product Manager

2024.01 ~ 현재

MOAD 아키텍처
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모빌리티 광고 플랫폼 MOAD

광고주에게 새로운 모빌리티를 통한 광고 채널을, 화물주들에게 부가 수익 창출 기회를 제공하는 플랫폼

MOAD는 화물 운송 시장의 비효율성을 해결하고 화물주들에게 새로운 수익 창출 기회를 제공하기 위해 개발된 온라인 플랫폼입니다. 화물주들이 자투리 시간을 활용하여 추가 수익을 얻을 수 있는 광고 시스템을 제공함으로써, 운송 시장을 더욱 활성화하고자 합니다. 기존 프로젝트를 인수하여 MVP를 완성하고, 사용자 중심의 필드 테스트를 거쳐 플랫폼의 핵심 기능을 검증했습니다. 현재 초기 출시 준비를 마쳤으며, 광고주와 화물주 모집 및 재이용률 목표 달성을 위해 다양한 전략을 추진 중입니다.

  • 시장문제 정의: 광고주의 제한된 광고 채널과 화물주들의 추가 수익 창출 기회 부족
  • 참여도: 프로젝트 인수 후 전체 프로세스를 재정비하고 진행 중 (PO/PM 1인)
  • 가설: 모빌리티를 이용한 광고 채널 확장이 광고주 ROI 개선과 화물주 수익 증대에 기여
  • 액션 및 검증:
    • MVP 개발 완료 후 알파 테스트 주도, 사용자 피드백 수집
    • GPS 기능 정확도 및 사용자 경험 검증을 위한 필드 테스트 계획 수립
    • 찾아가는 서비스를 도입해 시간 소요 문제를 해결, 사용자 편의성 향상
    • 데이터 기반 광고 성과 추적 시스템 설계로 광고주에게 투명성과 효율성 제공
  • 결과 및 임팩트: 시장에 출시, 초기 목표인 화물주 200명 모집과 6개월 내 재이용률 30% 달성 목표 설정
  • PM으로서의 주요 기여:
    • 사용자 중심의 서비스 설계: 화물주의 주요 페인 포인트를 반영한 기능 우선순위 설정
    • 효율적인 비즈니스 모델 구축으로 시장 비효율성 개선
    • 명확한 KPI 설정 및 이해관계자 간 원활한 커뮤니케이션으로 프로젝트 방향성 확보
    • 사내 QA·프로세스를 개선해 품질·안정성 강화
    • 문서화 및 로드맵 확립으로 온보딩 효율성 증대, 팀원 업무 부담 감소

(유) 프리디소프트

개발리드/백엔드개발/APM (Associate Product Manager)

2020.05 ~ 2023.12

유찜 아키텍처
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Uzzim (유찜, 현금 및 포인트 인출/사용 이커머스 서비스)

B2B, B2C 대상 현금 선물서비스 & 내부 이커머스몰 플랫폼

UZZIM은 BC카드와 협업하여 개발된 핀테크 서비스입니다. 디지털 선물 시장의 성장과 함께, 사용자들의 편리하고 안전한 현금 거래에 대한 수요가 증가하는 상황에서, UZZIM은 이러한 시장 요구를 충족시키고자 했고, 그 와중에 “어떻게 하면 재미있게 현금이나 포인트를 주고받을수 있을까?” 에대한 해답을 제공하였습니다.

  • 프로젝트 구성원: 9명 (팀리드 1명, PM 1명, 디자이너 1명, 백엔드 4명, 프론트 2명)
  • 참여역할:
    • 팀리드 (개발 팀리딩 & DB설계 & 구현, API 설계 & 구현)
    • PM (프로덕트매니징, 서비스기획 (UI/UX))
  • 참여도: 제로베이스에서 초기 맴버로 참여, 구현, 출시후 운영까지 진행
  • 시장문제 정의:
    • 복잡한 실명인증 과정으로 인한 높은 회원가입 이탈률
    • 낮은 카드 커스터마이징 기능 사용률
    • 기존 현금 선물 서비스의 한계로 인한 사용자 불편
    • 초기 타겟 시장(20~30대 여성)의 한계
  • 가설:
    • 실명인증 프로세스 간소화와 카드 커스터마이징 기능 강화로 사용자 경험을 개선시 서비스 사용률이 증가기대
    • 오픈뱅킹 연동을 통한 카드 기반 현금 선물 서비스 구현으로 사용자 편의성이 향상시 서비스 이용률이 증가기대
    • 기업 폐쇄몰 시장 진출을 통해 새로운 사용자층을 확보하고 서비스 성장의 가속화 기대
  • 액션 및 검증:
    • SNS 간편 가입 도입으로 실명인증 프로세스 개선
    • 카드 커스터마이징 기능에 동영상, 음성 지원 추가
    • BC카드와 협업하여 오픈뱅킹 연동 및 카드 기반 현금 선물 서비스 구현
    • 기업 폐쇄몰 서비스 기획 및 개발 주도
    • A/B 테스트를 통한 새로운 기능의 사용성 및 효과 검증
    • 애자일 방법론 도입을 통한 개발 프로세스 개선
  • 결과 및 임팩트:
    • 카드 커스터마이징 기능 사용률 10-20%에서 40%로 증가
    • 명절 선물 기능 이용 업체 수 700% 증가
    • MAU 약 3~4배 증가
    • 2주 이터레이션 내 기획, 디자인, 개발, QA 범위 설정 가능
    • 버그 티켓 수 2~3배 이상 감소
    • 백로그 처리 건수 2배 가까이 향상
    • 기업 폐쇄몰 서비스 론칭으로 B2B 시장 진출 성공
  • PM으로서의 주요 기여:
    • 사용자 중심의 서비스 개선 전략 수립 및 실행
    • 데이터 기반 의사결정을 통한 효과적인 기능 개선 및 신규 서비스 도입
    • 다양한 이해관계자(개발팀, BC카드, 사용자) 간 요구사항 조율 및 프로젝트 방향성 제시
    • 기업 폐쇄몰 서비스 아이디어 제안 및 구현 주도
    • 개발 참여를 통한 기술적 이해도를 바탕으로 효율적인 프로젝트 관리
  • 리더십 및 커뮤니케이션 기여:
    • 9명의 다국적 팀을 효과적으로 리드, 문화적 차이를 극복한 협업 문화 조성
    • BC카드와의 협업 과정에서 원활한 커뮤니케이션으로 프로젝트 성공적 완수
    • 애자일 방법론 도입을 통한 팀 생산성 향상 및 빠른 의사결정 체계 구축
  • 러닝 포인트:
    • 사용자 경험 개선이 서비스 성과에 미치는 직접적인 영향 확인
    • 대규모 외부 협업 프로젝트 관리 경험을 통한 이해관계자 관리 능력 향상
    • 다국적 팀 관리를 통한 효과적인 커뮤니케이션 전략 습득
    • 시장성에 맞는 프로덕트 개발의 중요성 인식 및 타겟 유저 정의의 중요성 체득
    • 기술적 배경을 활용한 PM 역할 수행의 장점 확인
GTO 아키텍처
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GTO (경기여행플랫폼)

경기관광공사와 진행한 경기도 여행지 소개 플랫폼

경기관광공사와 협력하여 진행된 이 프로젝트는 경기도의 다양한 관광 자원을 효과적으로 소개하고, 사용자들에게 개인화된 여행 경험을 제공하는 것을 목표로 했습니다. 기존 여행 플랫폼들이 제공하지 못했던 지역 특화 정보와 AI 기반 추천 시스템을 결합하여, 사용자들에게 새로운 경험을 제공하고자 했습니다.

  • 프로젝트 구성원: 7명 (팀리드 1명, PM 1명, 디자이너 1명, 백엔드 2명, 프론트 2명)
  • 참여역할:
    • 팀리드 (백엔드 개발, 백엔드 & 프론트엔드 전체 개발 팀 리딩)
    • PM (프로덕트매니징, 서비스기획 (UI/UX))
  • 참여도: 제로베이스에서 초기 맴버로 참여, 구현, 출시후 운영까지 진행
  • 시장문제 정의:
    • 사용자 맞춤형 여행 추천 시스템 부재
    • 경기도 지역 특화 관광 정보의 부족
    • 플랫폼 사용성 및 사용자 만족도 저조
    • 비인기 관광지에 대한 낮은 노출도
  • 가설:
    • AI 기반 추천 시스템과 개선된 UX를 결합하면 사용자 만족도와 플랫폼 활용도가 크게 향상된다.
    • 위치 기반 서비스를 통해 사용자의 실시간 상황에 맞는 추천을 제공하면 여행 경험이 향상된다.
    • 데이터 분석을 통한 개인화된 추천으로 비인기 관광지의 노출도를 높일 수 있다.
  • 액션 및 검증:
    • 챗봇 기반 여행지 추천 시스템 및 맞춤형 일정 생성 기능 구현
    • 사용자 행동 데이터 분석을 통한 일일 추천 일정 자동 업데이트 시스템 도입
    • Kakao Map API 연동으로 위치 기반 추천 시스템 구축
    • 오픈 API 공공데이터포털 활용한 일일 배치 작업으로 데이터 최신화
    • A/B 테스트를 통한 UI/UX 개선 및 사용자 피드백 수집 분석
  • 결과 및 임팩트:
    • 추천 기능 사용률 30%에서 60%로 증가
    • 개인 일정 생성 데이터 40% 증가
    • 비인기 명소와 음식점의 조회수 및 일정 포함 비율 25% 향상
    • 플랫폼 체류 시간 평균 20% 증가
    • 사용자 만족도 조사에서 긍정적 응답 비율 15% 상승
  • PM으로서의 주요 기여:
    • 사용자 중심의 서비스 개선 전략 수립 및 실행
    • 데이터 기반 의사결정을 통한 효과적인 기능 개선 및 신규 서비스 도입
    • 경기관광공사와의 협업 과정에서 요구사항 조율 및 프로젝트 방향성 제시
    • AI 기술과 위치 기반 서비스의 효과적인 통합 주도
  • 리더십 및 커뮤니케이션 기여:
    • 7명 규모의 다양한 직군으로 구성된 스쿼드를 성공적으로 리드
    • 애자일 방법론 도입을 통한 팀 생산성 향상 및 빠른 의사결정 체계 구축
    • 경기관광공사와의 원활한 소통을 통해 프로젝트 요구사항 충족 및 일정 준수
  • 러닝 포인트:
    • 공공 데이터와 민간 서비스의 효과적인 결합 방법 습득
    • AI 기술을 활용한 개인화 서비스 구현의 실제적 경험 획득
    • 지역 특화 서비스 개발에서의 현지 파트너와의 협업 중요성 인식
    • 사용자 행동 데이터 분석을 통한 서비스 개선의 중요성 체득

LG 컨시어지 챗봇 서비스

설문을 통한 답변을 AI를 이용하여 신혼부부등에게 필요한 가전제품을 소개해주는 서비스

  • 프로젝트 구성원: 5명 (PM 1명, 디자이너 1명, 백엔드 2명, 프론트 1명)
  • 참여역할: 백엔드 개발자 & APM (DB설계 & 구현, API 설계 & 구현, 기획)
  • 참여도: 제로베이스에서 초기 맴버로 참여, 구현, 릴리스까지 진행
  • 프로젝트내 주요 개발/기획/개선 내용:
    • 카카오톡 알림톡 연동
    • 각 제품별로 가중치 분산하여, 챗봇을 통해서 올바른 제품 추천을 해주는 알고리즘 구현
    • LG 제품 데이터 마이그레이션
피파 아키텍처
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피파 호스피탈리티 안내 & 티켓 판매 플랫폼

국내 독점계약 카타르 월드컵 티켓 판매 (B2B, B2C) 플랫폼

피파 호스피탈리티 플랫폼은 2022 카타르 월드컵을 위한 고급 호스피탈리티 패키지 판매 및 안내 서비스입니다. 이 프로젝트는 국내 및 중국, 싱가포르 등 아시아 시장을 대상으로 한 독점 판매권을 바탕으로 시작되었습니다. 기존 사내 이커머스 플랫폼에 새로운 모듈을 통합하여, 고액의 B2B 거래와 일반 소비자를 위한 B2C 거래를 모두 지원하는 것을 목표로 했습니다. 또한, 페이지내 결제 기능으로 다국어 처리와, 국내 결제 및 해외 결제 (Stirpe, AliPay, WeChatPay)도 가능하게 제작되었습니다.

  • 프로젝트 구성원: 4명 (팀리드 1명, PM 1명, 디자이너 1명, 프론트 1명)
  • 참여역할:
    • 팀리드 (팀리딩 & DB설계 & 구현, API 설계 & 구현)
    • PM (프로덕트매니징, 서비스기획 (UI/UX))
  • 참여도: 제로베이스에서 초기 맴버로 참여, 구현, 출시후 운영까지 진행
  • 시장문제 정의:
    • 기존 사내 이커머스 플랫폼에 모듈 형식으로 새로운 서비스를 통합해야 하는 기술적 도전
    • 기존 사용자와 신규 사용자 구분 및 회원가입 출처 트래킹의 필요성
    • B2B 결제 시 고액(10억 이상) 거래 지원 필요
    • 다국어 및 다양한 결제 수단 지원 필요성
  • 가설:
    • Private payment link를 활용한 B2B 고액 결제 시스템 구축으로 대규모 거래 처리가 가능하다.
    • 기존 사용자에게 푸시/문자 알림을 통한 호스피탈리티 티켓 홍보로 신규 서비스 인지도를 높일 수 있다.
    • 다국어 지원 및 다양한 결제 옵션 제공으로 글로벌 사용자의 접근성과 구매율을 높일 수 있다.
    • 반응형 데스크탑 UI 추가로 고가 티켓 구매 선호 사용자의 만족도를 향상시킬 수 있다.
  • 액션 및 검증:
    • B2B 결제를 위한 private payment link 시스템 구현
    • 기존 유저 대상 푸시/문자 알림 시스템 개발 및 호스피탈리티 티켓 홍보 캠페인 실행
    • 사용자 세그먼트별 트래킹 시스템 구축으로 회원가입 출처 및 사용자 행동 분석
    • 모듈형 구조로 새로운 서비스를 기존 플랫폼에 통합
    • 다국어(한국어, 영어, 중국어) 지원 시스템 구축
    • Stripe, Alipay, WeChat Pay API 연동으로 다양한 결제 옵션 구현
    • 반응형 데스크탑 UI 추가 지원
  • 결과 및 임팩트:
    • B2B 고액 결제 처리 능력 확보로 대규모 거래 유치 성공
    • 기존 사용자의 신규 서비스 인지도 향상 및 크로스셀링 기회 증가
    • 사용자 세그먼트별 맞춤 마케팅 전략 수립 가능
    • 결제 시도, 실제 결제, 결제 문의 건수 증가
    • 글로벌 사용자 기반 확대
    • 고가 티켓 구매 사용자의 데스크탑 환경 선호도 반영으로 사용자 만족도 향상
  • PM으로서의 주요 기여:
    • 복잡한 기술적 요구사항을 충족시키는 솔루션 기획 및 개발 주도
    • 다양한 이해관계자(개발팀, 결제 시스템 팀, 마케팅 팀 등) 간 요구사항 조율 및 프로젝트 방향성 제시
    • 글로벌 시장을 고려한 다국어 및 다중 결제 시스템 설계 주도
    • 사용자 경험을 고려한 새로운 결제 시스템 및 알림 서비스 설계
  • 리더십 및 커뮤니케이션 기여:
    • 4명의 팀(PM 1명, 디자이너 1명, 프론트엔드 1명, 백엔드 1명)을 효과적으로 리드
    • 외부 파트너사(피파, 결제 시스템 제공업체 등)와의 원활한 커뮤니케이션 주도
  • 러닝 포인트:
    • 대규모 B2B 거래의 특수성과 그에 따른 결제 시스템 설계의 중요성 이해 (환불 프로세스 등)
    • 글로벌 서비스 런칭 시 고려해야 할 다양한 요소(언어, 결제 수단, 법적 요구사항 등) 학습
    • 고가의 제품을 판매하는 플랫폼에서의 사용자 경험 설계의 중요성 인식
    • 기존 시스템과 새로운 서비스의 통합 과정에서의 기술적 도전 극복 경험

아라 (ARA)

국내 여행지 추천 & 라이프 스타일 제품 판매 커머스 플랫폼

  • 프로젝트 구성원: 3명 (팀리드 1명, 디자이너 1명, 프론트 1명)
  • 참여역할:
    • 팀리드 (팀리딩 & DB설계 & 구현, API 설계 & 구현)
    • PM (프로덕트매니징, 서비스기획 (UI/UX))
  • 프로젝트내 주요 개발/기획/개선 내용:
    • 부트페이 PG연동을 통한 사용자 결제모듈 연동
    • UI/UX 개선
트립코디 아키텍처
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트립코디

AI챗봇 기반 대만 여행정보공유 플랫폼

트립코디는 대만 여행을 계획하는 한국인 여행자들을 위한 맞춤형 여행 정보 및 예약 플랫폼입니다. 기존 여행 서비스들이 제공하는 현지 정보의 부족과 신뢰성 문제를 해결하고자 시작되었습니다. 현지 SNS 및 플랫폼의 실시간 데이터를 활용하여 신뢰할 수 있는 최신 정보를 제공하고, AI 기반 챗봇을 통해 개인화된 여행 계획 수립을 지원하는 것을 목표로 했습니다.

  • 프로젝트 구성원: 7명 (PM 1명, 디자이너 1명, 백엔드 3명, 프론트 2명)
  • 참여역할:
    • 백엔드 개발자 (크롤링, DB설계 & 구현, API 설계 & 구현)
    • 서비스기획 (UI/UX)
  • 참여도: 제로베이스에서 초기 맴버로 참여, 구현, 첫 릴리즈까지 진행
  • 시장문제 정의:
    • 기존 여행 서비스의 현지 정보 부족으로 인한 사용자 신뢰도 저하
    • 여행 정보 제공부터 상품 구매까지 원스톱 서비스 부재
    • 실시간 현지 정보 업데이트의 어려움
    • 개인화된 여행 계획 수립 지원 서비스 부족
  • 가설:
    • 현지 SNS 및 플랫폼의 정보를 연동하고 가공하여 제공하면 사용자 신뢰도가 향상된다.
    • 챗봇을 통한 여행 상품 추천 및 결제 프로세스 통합으로 판매율이 증가한다.
    • 자동화된 데이터 수집 및 가공 시스템 구축으로 실시간 정보 제공이 가능해진다.
  • 액션 및 검증:
    • kkday 등 현지 플랫폼에서 일일 데이터 크롤링 및 정보 가공 시스템 구축
    • 자체 번역 API 활용 및 수동 번역을 통한 콘텐츠 현지화
    • 챗봇 기반 상품 추천 및 결제 프로세스 구현
    • Google Map API 활용한 리뷰 및 명소 정보 자동 업데이트 시스템 개발
    • 위치 기반 개인화 추천 알고리즘 설계 및 구현
    • 사용자 클릭률 및 구매 전환율 모니터링을 통한 성과 검증
  • 결과 및 임팩트:
    • 프로젝트 개발 완료 및 베타 서비스 론칭
    • 초기 사용자 피드백을 통한 정보 신뢰도 향상 확인
    • 챗봇 사용률 증가
    • 데이터 업데이트 주기 단축으로 정보 최신성 확보
  • PM으로서의 주요 기여:
    • 데이터 기반의 콘텐츠 제공 전략 수립 및 실행
    • 크로스 펑셔널 팀 리딩을 통한 기술적 도전 과제 해결
    • 현지 파트너사와의 협업 관계 구축 및 관리
    • 사용자 피드백을 바탕으로 한 지속적인 서비스 개선 주도
  • 리더십 및 커뮤니케이션 기여:
    • 다국적 개발팀과의 원활한 협업을 통한 프로젝트 진행
    • 기술팀과 비즈니스팀 간의 효과적인 커뮤니케이션 촉진
  • 러닝 포인트:
    • 해외 시장 타겟 서비스 개발에서의 현지화 전략 중요성 인식
    • 대량의 데이터 처리 및 가공 과정에서의 기술적 도전 극복 경험
    • 다국어 서비스 구현에서의 효과적인 번역 및 현지화 프로세스 습득
    • 외부 데이터 의존도가 높은 서비스의 안정성 확보 방안 학습

Education

Oregon State University (Oregon, USA)

Computer Science (B.S, Major) | Mathematics (Minor)

GPA: 3.4 / 4.0

Apr 2014 - Sep 2019

  • Applied Major: AI & Machine Learning
  • Detailed Minor: Mathematics & Statistics

잠신고등학교

Mar 2007 - Feb 2010

Contact

Seoul, South Korea

iamericyou@gmail.com

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